बोलिंगर बैंड - पांडा

मैं सिर्फ पंडों में शामिल हो रहा हूं, मैं एक बड़े डेटा सेट के साथ आसानी से एक्सेल में क्या करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास वायदा मूल्य डेटा का चयन होता है जिसका उपयोग करके मैंने पंडों में इनपुट किया है: यह मुझे एक डाटाफ्रेम प्रदान करता है I डेटा नीचे दिए गए फॉर्म में है: अब मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूं पंडों में बोलिंगर बैंड की गणना करता है। यदि मैं एक्सेल में था तो मैं 20 पंक्तियों के लिए उच्च, निम्न, खुली और बंद कॉलम के पूरे ब्लॉक का चयन करता हूं और मानक विचलन की गणना करता हूं। मुझे पंडों को रोलिंगस्टेड फ़ंक्शन मिल रहा है जो रोलिंग मानक विचलन की गणना कर सकता है लेकिन केवल एक कॉलम पर। मैं पाइथन पंडों को उच्च, निम्न, ओपन और बंद कॉलम पर रोलिंग मानक विचलन की गणना कैसे करूं, कहने के लिए मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूं, केवल 4 कॉलम पर सभी चयनित मानों पर मानक विचलन की गणना कीजिए, न केवल प्रत्येक व्यक्ति स्तंभ। एक्सेल में मैं सिर्फ उस चयनित ब्लॉक में सभी संख्याओं के मानक विचलन को खोजने के लिए STDEV (A1: D5) का उपयोग कर सकता था। मैं यह समझाने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे पंड्यापाथ बनाने के लिए सभी ओपनहाउलेक्लोक्लोस मानों को 20 बार वापस जा रहे हैं और केवल व्यक्तिगत कॉलम के लिए नहीं, मुझे मानक विचलन बताएं। ndash user2999716 16 नवंबर 13 17: 22 पंडों के साथ लाइव इनकमिंग डेटा को संभालने का सबसे सिफारिश वाला तरीका है नीचे दिए गए प्रारूप में एक डाटा प्वाइंट प्राप्त करने के लिए हर कुछ सेकेंड में मैं इसे मौजूदा डेटाफ़्रेम में जोड़ना चाहता हूं और फिर कुछ विश्लेषण यह। समस्या यह है, सिर्फ डेटाफ्रेम के साथ पंक्तियों को जोड़ना। Append सभी नकल के साथ प्रदर्शन समस्याएं हो सकती हैं। मैंने कोशिश की थी चीजें: कुछ लोगों ने एक बड़ा डेटाफ़्रेम को लागू करने और इसे अद्यतन करने का सुझाव दिया जैसा कि डेटा में आता है: दूसरा विकल्प दिशानिर्देशों की एक सूची तैयार कर रहा है। बस इनकमिंग डेटा को एक सूची में जोड़कर काम करने के लिए छोटे डाटाफ्रेम में इसे टुकड़ा करके। या ऐसा कुछ, हो सकता है कि इनपुट थोड़ा अधिक इनपुट हो। 24 मई 13 को 17:53 से पूछा गया मैं निम्नानुसार एचडीएफ 5 जी टैबलेट का उपयोग करेगा: जितनी जल्दी हो सके डेटा को अजगर सूची के रूप में रखें। अपने परिणामों को उस सूची में जोड़ें जब यह बड़ा हो जाता है: एचडीएफ 5 स्टोर को पंडस IO (और एक अनुलग्न तालिका) का प्रयोग करके दबाएं। सूची को साफ करें दोहराएँ। वास्तव में, मैं परिभाषित फ़ंक्शन प्रत्येक कुंजी के लिए एक सूची का उपयोग करता है ताकि आप एक ही प्रक्रिया में एकाधिक डेटाफ्रेम HDF5 स्टोर में संग्रहीत कर सकें। हम एक फ़ंक्शन परिभाषित करते हैं जो आप प्रत्येक पंक्ति के साथ कॉल करते हैं: नोट: हम प्रत्येक लिखने के बाद स्वचालित रूप से स्टोर को बंद करने के लिए बयान का उपयोग करते हैं। इसे खोलने के लिए यह तेज़ हो सकता है, लेकिन यदि इसकी सिफारिश की जाती है कि आप नियमित रूप से फ्लश करते हैं (समापन फ़्लश)। यह भी ध्यान दें कि यह सूची के बजाय किसी संकलन डेक का इस्तेमाल करने के लिए और अधिक पठनीय हो सकता है, लेकिन एक सूची का प्रदर्शन यहां थोड़ा बेहतर होगा। इसका उपयोग करने के लिए आप इस रूप में कॉल करते हैं: नोट: df pytables store में उपयोग की जाने वाली संग्रहीत कुंजी है। नौकरी समाप्त हो जाने के बाद आप शेष कैश को स्टोर और साफ कर लें: अब आपका पूरा डाटाफ़्रेम उपलब्ध है: कुछ टिप्पणियां: 5000 को समायोजित किया जा सकता है, अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप कुछ छोटी संख्याओं के साथ प्रयास करें। सूची अनुलग्नक हे है (1) डेटाफ़्रेम ऐंडेंड ओ (लेन (डीएफ)) है जब तक आप आँकड़ों या डेटा-म्यूंगिंग नहीं करते हैं आपको पंडों की ज़रूरत नहीं होती है, सबसे तेज़ उपयोग करें। यह कोड एकाधिक कुंजी (डेटा पॉइंट्स) के साथ काम करता है। यह बहुत कम कोड है, और वेनिला अजगर सूची में रह रहे थे और फिर पांडा डेटाफ़्रेम। इसके अतिरिक्त, अप टू डेट प्राप्त करने के लिए आप एक प्राप्त विधि को परिभाषित कर सकते हैं जो पढ़ने से पहले स्टोर और साफ़ करता है। इस तरीके से आप सबसे अधिक डेट डेटा प्राप्त कर सकते हैं: अब जब आप इन तक पहुंच सकते हैं: आपको नवीनतम डीएफ उपलब्ध होगा। एक अन्य विकल्प थोड़ा अधिक शामिल है: वेनिला पाइटेबल में एक कस्टम तालिका को परिभाषित करें, ट्यूटोरियल देखें। नोट: आपको कॉलम डिस्क्रिप्टर बनाने के लिए फ़ील्ड-नाम जानने की आवश्यकता है धन्यवाद। लेकिन इस विधि से, आप पिछले कुछ सेकंड के नवीनतम डेटा पर पंडों का उपयोग कर सकते हैं। चलिए कहते हैं कि आज मैं 15:23:00, 15:23:01, 15:23:02, 15:23:04 पर डेटा सम्मिलित करता हूं। तब अगर मैं df392015-12-15 15: 23: 0139, 392015-12-15 15: 23: 033 9 तक पहुंचना चाहता हूं। मैं कर सकता हूँ फिर इसका मतलब है कि मुझे कैश में समय से पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए अपना स्वयं का कोड लिखना होगा। इसका मतलब है कि हमें पहिया ndash Basj Dec 15 15 को 16: 06 बॉलिंजर बैंड को रेनवेंट करना होगा परिचय: बॉलिंजर बैंड 1 9 80 के दशक के आरंभ में जॉन बॉलिंगर द्वारा बनाई गई एक तकनीकी व्यापार उपकरण है। वे अनुकूली व्यापारिक बैंड की आवश्यकता से उठकर उभरे और यह अवलोकन कि गतिशीलता गतिशील थी, स्थिर नहीं, जैसा कि उस समय व्यापक रूप से माना जाता था। बोलिंगर बैंड का उद्देश्य उच्च और निम्न की एक रिश्तेदार परिभाषा प्रदान करना है परिभाषा की कीमतें ऊपरी बैंड में कम होती हैं और निचले बैंड में कम होती हैं। यह परिभाषा कठोर पैटर्न मान्यता में सहायता कर सकती है और व्यवस्थित व्यापार निर्णयों पर पहुंचने के लिए संकेतक की कार्रवाई में मूल्य कार्रवाई की तुलना करने में उपयोगी है। बोलिन्जर बैंड में सिक्योरिटीज की कीमतों के संबंध में तैयार किए गए तीन घटकों का एक समूह शामिल है। मध्य बैंड मध्यवर्ती-अवधि की प्रवृत्ति का एक उपाय है, जो आम तौर पर एक सरल चलती औसत है, जो ऊपरी बैंड और निचले बैंड के आधार के रूप में कार्य करता है। ऊपरी और निचले बैंडों और मध्य बैंड के बीच की अंतराल अस्थिरता से निर्धारित होती है, आमतौर पर समान डेटा के मानक विचलन जो औसत के लिए उपयोग किया जाता था डिफ़ॉल्ट पैरामीटर, 20 अवधि और दो मानक विचलन, आपके उद्देश्यों के अनुरूप समायोजित किया जा सकता है। बोलिंगर बैंड का प्रयोग कैसे करें: बोलिंगर पर बोलिंगर बैंड जॉन बॉलिंगर, सीएफए, सीएमटी द्वारा बुक करें बोलिंगर बैंड, वेबिनार और जॉन्स के नवीनतम काम के बारे में कभी-कभी ईमेल प्राप्त करने के लिए 22 बॉलिंगर बैंड नियम प्राप्त करें। हम जॉन बोल्ंजर द्वारा आपकी जानकारी जॉन बोल्लिंगर्स मासिक कैपिटल ग्रोथ लेटर विश्लेषण और कमेंटरी और निवेश की सिफारिशों को कभी साझा नहीं करते हैं। सीजीएल सब्सक्राइबर एरिया जनवरी 2017 अंश मील के पत्थर 20,000 हो तकनीकी विश्लेषण के आलोचकों के पसंदीदा लक्ष्यों में से एक मील का पत्थर है, राउंड नंबर जो बाजार में इस तरह के आकर्षण के साथ लगता है जो भी कभी सक्रिय रूप से कारोबार करता है वह जानता है कि मील के पत्थर महत्वपूर्ण हैं और उपयोगी हो सकते हैं उदाहरण के लिए, डॉव जोन्स इंडस्ट्रियल औसवाल के लिए वर्तमान में खेल में मौजूद मील का पत्थर 20,000 है क्या इस संख्या में कुछ विशेष महत्व है, इसके लिए कुछ और स्थान है, इसके अलावा अन्य राउंड नंबर नहीं है। व्यापारियों का सम्मान करते हैं, उदाहरण के लिए, 6 जनवरी को डॉव को इंटर्न बेस के आधार पर 1 9, 99 9 .63 का उच्च स्तर मिला वापस और अभी तक एक और दृष्टिकोण बनाने के लिए है कुछ लोग तर्क देते हैं कि यह एक यादृच्छिक घटना है, लेकिन व्यापारियों को बेहतर पता है। हमारा लेना हम एक महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक स्तर के नीचे रुक गए हैं और जब भी हम इसे बेचते हैं, हम उस स्तर पर आपूर्ति समाप्त नहीं होने तक बेच देंगे। तभी हम इसे पार करने में सक्षम होंगे और ठेठ कुंजी स्तर पैटर्न का पालन करना जारी रखेंगे, नीचे, संकोच, रैली, पुलबैक पर जाएं और फिर व्यापार से आगे बढ़ें। मील का पत्थर जितना अधिक महत्वपूर्ण है और जितना अधिक उसके ऊपर चलता है, उतना अधिक समय यह एक कारक बने रहने की संभावना है। यदि आप इस विचार पर संदेह करते हैं, तो डॉव 1000 पर वापस सोचना है, जिसने बड़े पैमाने पर चलाने के बाद 16 साल के लिए बाजार पर शासन किया, या डाउ 100, जिसने इसी तरह के लंबे समय के लिए एक अलग तरीके से शासन किया। हमारा अंतिम विचार, इन चीजों को दोबारा दोहराए जाने की उम्मीद नहीं करते हैं कि वे उद्धरणों की तुलना में अक्सर अधिक समानताएं पसंद करते हैं। बोलिन्जर बैंड्स विशेषताएँ ट्रेडिंग बैंड, जो एक लिफाफे बनाने के लिए मूल्य संरचना के आसपास और चारों ओर रखी गई रेखाएं हैं, किनारों के पास की कीमतों की कार्रवाई होती हैं उस लिफाफे में हमें दिलचस्पी है। वे तकनीकी रूप से आधारित निवेशक के लिए उपलब्ध सबसे शक्तिशाली अवधारणाओं में से एक हैं, लेकिन वे ऐसा नहीं मानते हैं, जैसा कि सामान्यतः माना जाता है, बैंड को छूने वाले मूल्य के आधार पर पूर्ण खरीद और संकेत बेचते हैं। वे क्या करते हैं, एक सापेक्ष आधार पर कीमतें उच्च या निम्न हैं या नहीं, यह बारहमासी सवाल का जवाब है। इस जानकारी के साथ सशस्त्र, एक बुद्धिमान निवेशक मूल्य कार्रवाई की पुष्टि करने के लिए संकेतक का उपयोग करके निर्णय खरीद और बेच सकता है। लेकिन इससे पहले कि हम शुरू करें, हमें इस बात की परिभाषा की आवश्यकता है कि हम किससे काम कर रहे हैं। ट्रेडिंग बैंड एक कोटेशन के रूप में मूल्य संरचना के चारों ओर प्लॉट किए गए लाइन हैं। यह लिफाफे के किनारों के पास की कीमतों की कार्रवाई है जिसे हम विशेष रूप से दिलचस्पी रखते हैं। तकनीकी बैंड में मेरे पास आने वाले व्यापारिक बैंड का सबसे पहला संदर्भ है स्टॉक ट्रांजैक्शन टाइमिंग लेखक जेएम हर्स्टस दृष्टिकोण के लाभ जादू में चक्र की पहचान में सहायता के लिए मूल्य के आसपास चिकनी लिफाफे के चित्र शामिल थे। चित्रा 1 इस तकनीक का एक उदाहरण दिखाता है: विशेष रूप से अलग लंबाई के चक्रों के लिए विभिन्न लिफाफे का उपयोग करें। व्यापारिक बैंड के विचार में अगले प्रमुख विकास मध्य 1 9 70 के दशक के मध्य में आया, जैसा कि मूविंग एवरेज की एक निश्चित संख्या के ऊपर या नीचे एक निश्चित संख्या में या एक निश्चित प्रतिशत के लिए मूल्य के आसपास एक लिफाफा प्राप्त करने की अवधारणा के रूप में लोकप्रियता प्राप्त हुई, एक दृष्टिकोण वह अभी भी कई लोगों द्वारा नियोजित है एक अच्छा उदाहरण 2 चित्रा में दिखाई देता है, जहां डॉव जोन्स औद्योगिक औसत (डीजेआईए) के आसपास एक लिफाफा का निर्माण किया गया है। उपयोग किया जाने वाला औसत 21-दिन की सरल चलती औसत है। इस बैंड को ऊपर और नीचे स्थानांतरित कर दिया जाता है 4. ऐसे चार्ट बनाने की प्रक्रिया सरल है। सबसे पहले, वांछित औसत की गणना और साजिश करें। फिर औसत के 1 से अधिक चयनित प्रतिशत (1 0.04 1.04) के गुणा करके ऊपरी बैंड की गणना करें। इसके बाद, 1 और चयनित प्रतिशत (1 - 0.04 0.96) के बीच के अंतर से औसत गुणा करके निचले बैंड की गणना करें। अंत में, दो बैंड प्लॉट करें। डीजेआईए के लिए, दो सबसे लोकप्रिय औसत 20- और 21-दिन की औसत हैं और सबसे लोकप्रिय प्रतिशत 3.5 से 4.0 रेंज में हैं। अगले प्रमुख नवोन्मेष बॉमर सिक्योरिटीज के मार्क चाइकीन से आए, जिन्होंने बाजार में पहले से उपयोग किए गए सहज या यादृच्छिक विकल्प के बजाय बैंड की चौड़ाई निर्धारित करने का प्रयास करने का प्रयास किया, सुझाव दिया कि बैंड को एक निश्चित प्रतिशत पिछले वर्ष के आंकड़ों के अनुसार चित्रा 3 चित्रा 3 इस शक्तिशाली और अभी भी बहुत उपयोगी दृष्टिकोण को दर्शाया गया है। वह 21-दिवसीय औसत से जुड़ा था और सुझाव दिया था कि बैंड में 85 डेटा होने चाहिए। इस प्रकार, बैंड को 3 और नीचे 2 में स्थानांतरित कर दिया जाता है। बोमर बैंड परिणाम थे। ऊपरी और निचले बैंड के लिए बैंड की चौड़ाई अलग होती है। निरंतर बैल चाल में, ऊपरी बैंड की चौड़ाई का विस्तार होगा और निचले बैंड की चौड़ाई का अनुबंध होगा। विपरीत एक भालू बाजार में सच है। न केवल पूरे बैंड की चौड़ाई समय के दौरान बदलती है, साथ ही साथ औसत परिवर्तन के आसपास विस्थापन भी। बाज़ार से पूछते हुए कि क्या हो रहा है, बाजार को बताए जाने से बेहतर तरीका हमेशा होता है। 1 9 70 के दशक के अंत में, जबकि व्यापारिक वारंट और विकल्प और 1 9 80 के दशक के शुरुआती दिनों में, जब इंडेक्स ऑप्शन ट्रेडिंग शुरू हुआ, मैंने महत्वपूर्ण चर के रूप में अस्थिरता पर ध्यान केंद्रित किया। अस्थिरता के लिए, फिर, मैं व्यापारिक बैंड के लिए अपना खुद का दृष्टिकोण बनाने के लिए फिर से चला गया। मैंने बैंड वाइड सेट करने के लिए विधि के रूप में मानक विचलन को चुनने से पहले किसी भी अस्थिरता के उपायों का परीक्षण किया। मैं अत्यधिक विचलन के प्रति संवेदनशीलता की वजह से मानक विचलन में विशेष रूप से रुचि लेता था नतीजतन, बोलिंजर बैंड बाजार में बड़े कदमों पर प्रतिक्रिया करने के लिए बहुत जल्दी हैं। चित्रा 5 में, बोलिंगर बैंड को एक 20-दिवसीय सरल चलती औसत से ऊपर और नीचे दो मानक विचलन लगाए जाते हैं। मानक विचलन की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा समान चलती औसत के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा हैं। संक्षेप में, आप चलती औसत के चारों ओर प्लॉट बैंड के लिए मानक विचलन चलते हैं। गणना के लिए समय सीमा ऐसी है कि यह मध्यवर्ती-अवधि की प्रवृत्ति का वर्णनात्मक है। ध्यान दें कि बैंड के पास कई उलट होते हैं और यह कि कई मामलों में औसत समर्थन और प्रतिरोध प्रदान करता है। मूल्य के विभिन्न उपायों पर विचार करने में बहुत अच्छा मूल्य है ठेठ मूल्य, (उच्च कम बंद) 3, एक ऐसा उपाय है जो मुझे उपयोगी साबित हुआ है। भारित बंद, (उच्च कम बंद हुआ) 4, एक और है स्पष्टता बनाए रखने के लिए, मैं बैंड के निर्माण के लिए समापन मूल्यों के उपयोग के लिए व्यापारिक बैंड की मेरी चर्चा को सीमित कर दूँगा। मेरा प्राथमिक ध्यान मध्यवर्ती शब्द पर है, लेकिन लघु और दीर्घकालिक अनुप्रयोगों को भी ठीक से काम करना है। मध्यवर्ती प्रवृत्ति पर ध्यान केंद्रित करने के संदर्भ के लिए लघु और दीर्घकालिक अखाड़े को एक आधार प्रदान करता है, एक अमूल्य अवधारणा। शेयर बाजार और व्यक्तिगत शेयरों के लिए बॉलिंजर बैंड की गणना के लिए 20-दिन की अवधि इष्टतम है। यह मध्यवर्ती-अवधि की प्रवृत्ति का वर्णनात्मक है और व्यापक स्वीकृति प्राप्त की है। लघु अवधि के रुझान को अच्छी तरह से 10-दिन की गणना और 50-दिवसीय गणना की दीर्घकालिक प्रवृत्ति से अच्छी तरह से सेवा मिलती है। चुना गया औसत चुना हुआ समय सीमा का वर्णन होना चाहिए। यह लगभग हमेशा एक औसत औसत लंबाई है जो कि क्रॉसओवर खरीद और बेचने के लिए सबसे उपयोगी सिद्ध करता है। उचित औसत की पहचान करने का सबसे आसान तरीका सबसे पहले एक चुनना है जो नीचे की ओर बढ़ने के पहले कदम को सुधारने में सहायता प्रदान करता है। यदि औसत सुधार के द्वारा प्रवेश किया जाता है, तो औसत बहुत छोटा है। यदि, बदले में, सुधार औसत से कम गिर जाता है, तो औसत बहुत लंबा है सही तरीके से चुना गया औसत औसत से टूटने की तुलना में अधिक बार सहायता प्रदान करेगा। (चित्र 6 देखें) बोलिन्जर बैंड को किसी भी बाजार या सुरक्षा के लिए लागू किया जा सकता है। सभी बाजारों और मुद्दों के लिए, मैं एक 20-दिवसीय गणना अवधि को एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में उपयोग करूँगा और परिस्थितियों में मुझे ऐसा करने के लिए बाध्य होने पर केवल इससे भटकाया जाएगा। जैसे-जैसे आप शामिल अवधि की संख्या को बढ़ाते हैं, आपको नियोजित मानक विचलन की संख्या में वृद्धि करने की आवश्यकता होती है। 50 अवधि में, दो और एक दसवें मानक विचलन एक अच्छा चयन होता है, जबकि 10 बार एक और एक नौ दसवां अंश बहुत अच्छा काम करते हैं। 2.1 मानक विचलन के साथ 50 अवधि 1.9 मानक विचलन के साथ 10 अवधियां ऊपरी बैंड 50-दिवसीय एसएमए 2.1 (एस) मिडिल बैंड 50-दिवसीय एसएमए लोअर बैंड 50-दिवसीय एसएमए-2.1 (एस) ऊपरी बैंड 10-दिवसीय एसएमए 1.9 (मध्य) बैंड 10-दिवसीय एसएमए लोअर बैंड 10-दिवसीय एसएमए - 1. 9 (एस) ज्यादातर मामलों में, समय की प्रकृति अथाह सभी सही ढंग से निर्दिष्ट बोलिन्जर बैंड के जवाब में प्रतीत होती है। मैंने उन्हें मासिक और त्रैमासिक डेटा पर उपयोग किया है, और मुझे पता है कि कई व्यापारियों ने उन्हें इंट्रैडे के आधार पर लागू किया है। ऊपरी और लोअर बैंड ट्रेडिंग बैंड के टैग इस सवाल का उत्तर देते हैं कि कीमतें एक सापेक्ष आधार पर उच्च या निम्न हैं। यह मामला वास्तव में वाक्यांश कोटा के संबंध में सापेक्ष आधार पर केंद्रित है। व्यापारिक बैंड, पूर्ण रूप से छुआ तक सिग्नल को पूर्ण खरीद और बेचने नहीं देते, वे एक रूपरेखा प्रदान करते हैं जिसके भीतर कीमतें संकेतक से संबंधित हो सकती हैं। कुछ बड़े कामों में कहा गया है कि चलती औसत से मानक विचलन द्वारा मापा जाने वाले रुझान से विचलन अत्यधिक अतिरंजित और ओवरस्टोल्ड राज्यों को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया गया था। लेकिन मैं बैंड के अंदर मूल्य की कार्रवाई के लिए एक अतिरिक्त सूचक की तुलना के माध्यम से खरीद, बेचने और निरंतरता संकेतों की पीढ़ी के रूप में व्यापारिक बैंड के उपयोग की अनुशंसा करता हूं। अगर कीमत टैग ऊपरी बैंड और सूचक कार्रवाई की पुष्टि करता है, तो बेचने वाला संकेत उत्पन्न नहीं होता है। दूसरी ओर, यदि कीमत टैग ऊपरी बैंड और सूचक कार्रवाई की पुष्टि नहीं करता है (वह है, यह अलग हो जाता है)। हमारे पास एक बेच संकेत है पहली स्थिति इसके बजाय एक बेचना सिग्नल नहीं है, यह एक निरंतर संकेत है अगर कोई खरीद संकेत प्रभाव में था। अकेले बैंड के भीतर मूल्य कार्रवाई से संकेत उत्पन्न करना भी संभव है बैंड के बाहर बने एक शीर्ष (चार्ट गठन) बैंड के अंदर एक दूसरे के ऊपर एक बिकने वाला संकेत होता है पहले शीर्ष के संबंध में दूसरी सबसे ऊपर की स्थिति के लिए कोई आवश्यकता नहीं है, केवल बैंड के सापेक्ष। यह अक्सर सबसे ऊपर की तरफ देखने में मदद करता है, जहां दूसरा पुश नाममात्र नए उच्च पर जाता है। बेशक, बातचीत झुकाव के लिए सच है प्रतिशत बी (बी) और बैंडविड्थ बॉलिंजर बैंड से व्युत्पन्न एक संकेतक जिसे मैं कॉल करता हूं, बहुत ही मददगार हो सकता है, उसी सूत्र का उपयोग करके कि जॉर्ज लेन स्टेचैस्टिक्स के लिए इस्तेमाल किया। सूचक बी हमें बताता है कि हम बैंड के भीतर कहां हैं। Stochastics के विपरीत, जो 0 और 100 से घिरे हुए हैं, बी नकारात्मक मानों और 100 से अधिक मूल्यों को मान सकते हैं जब कीमतें बैंड के बाहर हैं। 100 में हम ऊपरी बैंड पर हैं, 0 पर हम निचले बैंड में हैं I 100 से ऊपर हम ऊपरी बैंड के ऊपर हैं और नीचे 0 हम निचले बैंड के नीचे हैं। बंद - निचले बैंड के ऊपरी बैंड - निचले बैंड संकेतक बी हमें मूल्य कार्रवाई की तुलना सूचक कार्रवाई में करने की सुविधा देता है। एक बड़ी धक्का पर, मान लीजिए कि हम बी के लिए -20 और सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई) के लिए 35 मिलते हैं। अगले स्तर पर थोड़ी कम कीमत के स्तर पर (रैली के बाद), बी केवल 10 पर गिर जाता है, जबकि आरएसआई 40 पर बंद हो जाता है। हम बैंड के भीतर मूल्य क्रिया के कारण खरीदारी संकेत प्राप्त करते हैं। (पहले कम बैंड के बाहर आया था, जबकि दूसरा कम बैंड के अंदर बनाया गया था।) आरआईआई द्वारा खरीद संकेत की पुष्टि की गई है, क्योंकि यह एक नया कम नहीं बना रहा है, इस प्रकार हमें एक पुष्ट खरीद संकेत दे रहा है ऊपरी बैंड - निचला बैंड ट्रेडिंग बैंड और संकेतक दोनों अच्छे उपकरण हैं, लेकिन जब वे एकजुट हो जाते हैं, तो बाजार के लिए परिणामी दृष्टिकोण शक्तिशाली हो जाता है बैंडिविथ, बोलिन्जर बैंड से प्राप्त एक अन्य सूचक, यह भी व्यापारियों को रूचि कर सकता है। यह चल औसत की एक प्रतिशत के रूप में व्यक्त बैंड की चौड़ाई है। जब बैंड बेहद संकीर्ण होते हैं, तो अस्थिरता में तीव्र वृद्धि आम तौर पर बहुत निकट भविष्य में होती है। उदाहरण के लिए, मानक amp Poors 500 के लिए बैंड की चौड़ाई में 2 की गिरावट के कारण शानदार चालें आई हैं। वास्तव में गलत तरीके से बाजार शुरू हो जाता है क्योंकि बैंड वास्तव में आगे बढ़ने से पहले कसता है, जिसमें से जनवरी 1 99 1 का एक अच्छा उदाहरण है बहुकोलाइलाइरिटी से बचाव तकनीकी विश्लेषण के सफल उपयोग के लिए एक प्रमुख नियम के लिए संकेतक के बीच बहुकोलाइरिएरिटी से बचने की आवश्यकता है। मल्टीकोलाइरैरिटी केवल एक ही सूचना के कई गिनती है। एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए बंद भावों की एक ही श्रृंखला से प्राप्त सभी चार अलग-अलग संकेतकों का उपयोग एक आदर्श उदाहरण है। तो समापन मूल्य से प्राप्त एक सूचक, मात्रा से दूसरे और मूल्य सीमा से अंतिम सूचक संकेतकों का एक उपयोगी समूह प्रदान करेगा। लेकिन आरएसआई के संयोजन, औसत कनवर्जेन्सीविरजेंस (एमएसीडी) और परिवर्तन की दर (सभी को संभालने के लिए बंद किए गए मूल्यों से प्राप्त किया गया था और इसी तरह के समय का उपयोग किया गया) चलाना होगा। हालांकि, समस्याएं चलाने के बिना खरीद और बेचने के लिए बैंड के साथ उपयोग करने के लिए तीन संकेतक हैं। अकेले कीमत से प्राप्त संकेतक के बीच, आरएसआई एक अच्छा विकल्प है। समापन कीमतों और मात्रा में शेष राशि का उत्पादन करने के लिए गठबंधन, एक और अच्छा विकल्प। अंत में, मूल्य सीमा और मात्रा धन प्रवाह का निर्माण करने के लिए गठबंधन, फिर एक अच्छा विकल्प। कोई भी अत्यधिक कोलिनेर नहीं है और इस तरह एक साथ तकनीकी उपकरणों के एक अच्छा समूह के लिए गठबंधन। कई अन्य लोगों को भी चुना जा सकता था: उदाहरण के लिए, एमएसीडी आरएसआई के लिए प्रतिस्थापित किया जा सकता है। कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई) बैंड के साथ उपयोग करने के लिए एक प्रारंभिक विकल्प था, लेकिन जैसा कि यह निकला, यह एक गरीब था, क्योंकि यह निश्चित समय के फ्रेम में बैंड के साथ कोलिनेर बन जाता है। नीचे की रेखा बैंड के भीतर मूल्य कार्रवाई की तुलना एक संकेतक की कार्रवाई के लिए करना है जिसे आप अच्छी तरह से जानते हैं सिग्नल की पुष्टि के लिए, आप तब तक किसी अन्य सूचक की कार्रवाई की तुलना कर सकते हैं, जब तक कि यह पहले के साथ कोलेनीयर नहीं है बोलिन्जर बैंड जॉन बॉलिंजर, सीएफए, सीएमटी द्वारा बनाया गया था और 1 9 83 में प्रकाशित हुआ था। इन्हें पूरी तरह से अनुकूली ट्रेडिंग बैंड बनाने के प्रयास में विकसित किया गया था। बॉलिंजर बैंड के उपयोग को कवर करने वाले निम्नलिखित नियमों को अक्सर पूछे गए प्रश्नों से लिया गया है और बोलिंगर बैंड के साथ 25 वर्षों में हमारा अनुभव बोलिंगर बैंड उच्च और निम्न की एक सापेक्ष परिभाषा प्रदान करते हैं परिभाषा की कीमत ऊपरी बैंड में कम है और निचले बैंड में कम है। उस रिश्तेदार परिभाषा का उपयोग कठोर खरीद और फैसले के फैसले पर पहुंचने के लिए मूल्य कार्रवाई और सूचक कार्रवाई की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। उपयुक्त संकेतकों को गति, मात्रा, भावना, खुली ब्याज, अंतर-बाजार डेटा, आदि से प्राप्त किया जा सकता है। यदि एक से अधिक संकेतक का उपयोग किया जाता है तो संकेतक सीधे एक दूसरे से संबंधित नहीं होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक गति सूचक सफलतापूर्वक एक वॉल्यूम सूचक को पूरक हो सकता है, लेकिन दो गति संकेतक एक से बेहतर नहीं हैं बोलिंगर बैंड का इस्तेमाल पैटर्न की पहचान में इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि एम टॉप और डब्ल्यू बॉटम्स, गति पाली, इत्यादि शुद्ध कीमत के पैटर्न को परिभाषित करना। बैंड के टैग सिर्फ यही हैं, संकेतों का संकेत नहीं है ऊपरी बोलिंजर बैंड का एक टैग स्वयं-सिग्नल के अंदर ही नहीं है निचले बोलिंजर बैंड का टैग खरीद-सिग्नल के अंदर ही नहीं है। रुझान वाले बाजार मूल्य में, और करता है, ऊपरी बोलिंजर बैंड और निचले बोलिंजर बैंड के नीचे चलें। बॉलिंजर बैंड के बाहर बंद होता है, प्रारंभ में संकेत जारी रहता है, रिवर्सल सिग्नल नहीं होता है। (यह कई सफल अस्थिरता ब्रेकआउट सिस्टमों का आधार रहा है।) चलती औसत और मानक विचलन गणना के लिए 20 अवधियों का डिफ़ॉल्ट मानदंड, और बैंड की चौड़ाई के लिए दो मानक विचलन ही हैं, डिफ़ॉल्ट किसी दिए गए मार्केटकास्क के लिए आवश्यक वास्तविक मापदंड अलग-अलग हो सकते हैं। औसत बोलिंगर बैंड के रूप में तैनात औसत क्रॉसओवर के लिए सबसे अच्छा नहीं होना चाहिए। बल्कि, यह मध्यवर्ती-अवधि की प्रवृत्ति का वर्णन होना चाहिए। सुसंगत मूल्य रोकथाम के लिए: यदि औसत को मानक विचलन की संख्या को बढ़ा दिया जाता है तो 2 से 20 अवधियों से बढ़कर 2.1 पर 50 बार की आवश्यकता होगी। इसी तरह, यदि औसत को छोटा किया जाता है तो मानक विचलन की संख्या 2 से 20 अवधियों से कम होनी चाहिए, जो कि 1.9 से 10 अवधि में होनी चाहिए। पारंपरिक बोलिन्जर बैंड एक सरल चलती औसत पर आधारित हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि मानक विचलन गणना में एक साधारण औसत का उपयोग किया जाता है और हम तर्कसंगत रूप से संगत होना चाहते हैं। घातीय बॉलिंजर बैंड गणना की खिड़की के पीछे से निकलने वाली बड़ी कीमत परिवर्तन के कारण बैंड की चौड़ाई में अचानक परिवर्तन को खत्म करते हैं। एक्सपेंनेली औसत का उपयोग दोनों के मध्य बैंड के लिए और मानक विचलन की गणना में किया जाना चाहिए। बैंड के निर्माण में मानक विचलन गणना के उपयोग के आधार पर कोई सांख्यिकीय अनुमान नहीं बनाएं। सुरक्षा कीमतों का वितरण गैर-सामान्य है और बोलिन्जर बैंड के सबसे अधिक तैनाती में सामान्य नमूना आकार सांख्यिकीय महत्व के लिए बहुत छोटा है। (सामान्य तौर पर बोलिन्जर बैंड के अंदर डेटा के सामान्य पैरामीटर के साथ 9 0, 9 5 नहीं मिलते हैं) बी हमें बताता है कि हम बोलिंगर बैंड के संबंध में कहां हैं। बैंड के भीतर की स्थिति की गणना स्ट्रोकैस्टिक्स बी के लिए फार्मूले के एक अनुकूलन के उपयोग से की जाती है, जो अधिक महत्वपूर्ण लोगों के बीच बहुत से उपयोगों में विचलन, पैटर्न मान्यता और बोलिंगर बैंड का इस्तेमाल करते हुए ट्रेडिंग सिस्टम की कोडिंग की पहचान है। सूचक के साथ सामान्यीकृत किया जा सकता है, इस प्रक्रिया में निर्धारित सीमा को समाप्त कर सकता है। यह प्लॉट 50-अवधि या उससे ज्यादा समय तक बोलिंगर बैंड को एक सूचक पर करने के लिए और फिर सूचक के बी की गणना करें। बैंडविड्थ हमें बताता है कि बोलिंगर बैंड कितने विस्तृत हैं मध्य बैंड का प्रयोग करके कच्ची चौड़ाई सामान्यीकृत है। डिफ़ॉल्ट पैरामीटर का उपयोग बैंडविड्थ विविधता के गुणांक के चार गुना है। बैंडविड्थ में कई उपयोग हैं इसका सबसे लोकप्रिय उपयोग निचोड़ को इंगित करना है, लेकिन प्रवृत्ति परिवर्तनों की पहचान करने में भी उपयोगी है। बोलिन्जर बैंड का इस्तेमाल ज्यादातर वित्तीय समय श्रृंखला में किया जा सकता है जिसमें इक्विटी, सूचकांक, विदेशी मुद्रा, वस्तु, वायदा, विकल्प और बांड शामिल हैं। बोलिंगर बैंड किसी भी लम्बाई, 5 मिनट, एक घंटे, दैनिक, साप्ताहिक, आदि की सलाखों पर इस्तेमाल किया जा सकता है। कुंजी यह है कि कार्य में मूल्य-गठन तंत्र की मजबूत तस्वीर देने के लिए सलाखों में पर्याप्त गतिविधि होनी चाहिए। बोलिन्जर बैंड निरंतर सलाह प्रदान नहीं करते हैं, बल्कि वे सेट अप को स्थापित करने में सहायता करते हैं, जहां आपके पक्ष में अंतर हो सकता है। जॉन बॉलिंगर से एक नोट: बोलिंगर बैंड जैसे विश्लेषणात्मक तकनीक का आविष्कार करने की एक बड़ी खुशी यह है कि अन्य लोग इसके साथ क्या करते हैं। बैंडिज़ बैंड के उपयोग को कवर करने वाले ये नियम अक्सर उपयोगकर्ता द्वारा पूछे गए सवालों के जवाब में और बैंड के उपयोग के 25 वर्षों में हमारे अनुभव को इकट्ठा किए गए थे। बॉलिंजर बैंड का उपयोग करने के कई तरीके हैं, लेकिन ये नियम एक अच्छी शुरुआत बिंदु के रूप में सेवा करनी चाहिए। बोलिन्जर बैंड के बारे में और जानने के लिए: इन 22 नियमों को कवर करने के लिए एक वेबिनार देखने के लिए, बोलिंगर बैंड का उपयोग करने के लिए 22 नियम क्लिक करें। बोलिंगर कैपिटल मैनेजमेंट की प्रतिलिपि बनाएँ सर्वाधिकार सुरक्षित।